ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 紀要論文
  2. 経営学部
  3. 九州産業大学経営学論集
  4. 第18巻第2号

有声音の調波構造を利用した雑音に頑健な音声区間検出手法

http://hdl.handle.net/11178/2204
http://hdl.handle.net/11178/2204
c19d8155-b6cd-46a0-87cc-5b7fe8a6c1ab
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00005128643.pdf KJ00005128643.pdf
アイテムタイプ 共通(1)
公開日 2017-12-20
タイトル
タイトル 有声音の調波構造を利用した雑音に頑健な音声区間検出手法
言語 ja
タイトル
タイトル Robust Speech Segment Detection Under a Non-stationary Noise Utilizing the Harmonic Structure of Voiced Sounds
言語 en
作成者 菅野, 禎盛

× 菅野, 禎盛

ja 菅野, 禎盛
九州産業大学経営学部

en Sugano, Yoshimori

ja-Kana スガノ, ヨシモリ

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 自動音声認識
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 音声区間検出
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 非定常騒音
主題
言語 ja
主題Scheme Other
主題 調波構造
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 (財)九州システム情報技術研究所にて開発された騒音下音声認識システムを用いて,入力信号に音声信号が含まれる区間の検出を行う処理を作成し,その性能に関する定量的評価を行った。この騒音下音声認識システムは,入力された音声信号に含まれる調波構造を検出し,音声特徴ベクトルを推定するものである。音声区間の検出のためには,音声特徴ベクトルの推定よりも音声の調波構造,および基本周波数の推定を高精度で行う必要がある。そこで,本システムではこの騒音下音声認識システムを基本周波数の推定用に特化させるように修正し,さらに音声区間の検出処理を作成した。提案手法の検出性能の評価を複数の男性話者による発話音声を用いて行った結果,クリーン音声に対しては従来法と比較して約11%の検出性能の向上が示され,また,騒音が重畳された音声に対しては,従来法と比較して,SNR(signal to noise ratio)が10dBの条件と0dBの条件でそれぞれ約3%の検出性能の向上が示された。さらに本システムは従来法と比較してより安定して音声区間の検出を行うことができることも示された。
言語 ja
出版者
出版者 九州産業大学経営学会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10360167
書誌情報 ja : 九州産業大学経営学論集

巻 18, 号 2, p. 67-85, 発行日 2007-11
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-11-12 01:30:09.271282
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3